李兴森教授：可拓学赋能大模型研发创新应用
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2026年1月24日-25日，第五届研发方法年会在深圳恒裕前海金融中心成功举办。广东工业大学可拓学与创新方法研究所李兴森教授应邀作《可拓学赋能大模型研发创新应用》主题报告。报告立足于原创学科可拓学的可拓创新方法体系与人工智能技术融合实践，系统性阐释了研发创新中矛盾问题的智能化处理路径，为科技创新、研发管理等领域提供兼具方法深度与实践价值的系统化解决方案，推动研发创新向系统化、智能化方向演进。
可拓学由中国学者蔡文教授于1983年创立，是一门研究事物拓展可能性与创新规律的交叉学科。其核心定位是哲学、数学与工程学的交叉学科，是人工智能的理论基础之一。香山科学会议认定为与信息论、控制论、系统论并列的横断学科。可拓学专注于创新与矛盾问题智能化处理。研发过程中常见的“性能与成本”“进度与质量”“创新与风险”等矛盾，正是可拓学重点研究的对象。
可拓学突破了康托集合、模糊集合与经典逻辑的局限，构建起以可拓集合、关联函数、可拓逻辑和可拓创新方法为核心的四大体系。首届国家最高科技奖获得者吴文俊院士曾评价其为“一门原创学科，既有理论又有实际，是基础与应用的结合”。
【中国原创学科可拓学宣传片】
可拓智能：可拓学与人工智能深度融合的一门智能技术
可拓学与人工智能结合后形成的一门拓展信息维度产生创意、解决难题的智能技术 -- “可拓智能”，其实现路径在于以领域知识与方法论知识交互、人与计算机交互的双螺旋模式，将人类举一反三的拓展型思维与计算机大数据处理的运算能力相结合，形式化、流程化产生解决难题的系统性创意，让计算机辅助人们进行创新并处理行业矛盾问题。
[李教授现场展示众多仅靠 AI 无法解决的思维训练实例]
当前大模型虽具备海量信息存储与生成能力，却缺乏系统性矛盾分析与创新求解的框架。可拓创新方法通过结构化的话术模板，将人类拓展型思维与机器计算能力结合，引导大模型实现从“随机问答”到“定向求解”、从“信息提供”到“策略共创”的质变。
可拓创新方法：从“无形”到“有形”的系统化流程
李兴森教授指出，研发的本质是在约束条件下寻求最优解，而可拓创新方法通过“建模—拓展—变换—优选”四个步骤，将原本依赖高阶思维、难以系统化的创新过程，转化为可形式化、可流程化、可计算的操作路径。
例如，在面对“芯片能效提升20%但预算冻结”的典型研发矛盾时，可拓学通过“目标—条件矛盾模型（P=G×L）”将其转化为AI可处理的“矛盾方程”。随后，借助发散树、相关网、蕴含系、分合链、共轭分析等方法，系统展开多维度、深层次的拓展分析，避免传统头脑风暴的浅层与随机性。
随后，李兴森教授结合实战案例进一步解析和展示可拓创新方法是如何通过形式化、流程化、智能化的科学路径，将传统的依赖个体经验迸发灵感的模式转化为类似“列方程 - 解方程”的系统性方法，实现从 无形思维 到 有形解题 的跨越！
迈向“可拓智能体”：研发矛盾的自动驾驶解决方案
为进一步提升效率，李兴森教授提出将可拓话术封装为“可拓智能体”，具备意图识别、流程驱动、知识调用与多轮引导等核心能力，可7×24小时自主处理研发矛盾，并支持与EDA工具、项目管理系统等插件集成，实现“分析—验证—输出”闭环。
目前，与广州可拓学信息科技有限公司合作研发的“可拓智能体”正在优化升级中。
目前，可拓创新方法入选教育部高等学校教学信息化与教学方法指导委员会创新方法指导分委员会组织编写《创新工程知识体系与系列课程建设方案》。
可拓学不仅为研发矛盾提供了系统化、智能化的方法依据与解决路径，更推动大模型从“高级搜索引擎”升级为“具备方法论的策略伙伴”。在研发创新日益复杂、跨学科协作常态化的今天，可拓创新方法正成为推动研发效能跃升的重要方法论基础。
广州可拓学信息科技有限公司在两院院士及中国人工智能学会主要领导支持下，由中国原创学科“可拓学”创立者蔡文研究员创办的高科技企业。公司专注于可拓学与人工智能的融合应用，致力于为教育、科研、企业创新等领域提供系统化解决方案。其业务涵盖可拓学与创新方法专业咨询、AIGC赋能培训、AI智能体（Agent）技术研发及数字化平台内容创新规划等，具备相应的课程研发与教学支持能力。
【广州可拓学信息科技有限公司宣传片】
